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일본 바이크는 왜 같은 모델에 여러 종류의 cc가 있을까? 일본 법규와 면허를 알면 이해가 간다.

영상버전 :  https://youtu.be/j6vl5mUCP4A 한국에서 바이크를 고를때 용량을 선택하는 기준은 뭘까요? 대부분 파워 때문이지 그 외에는 고려 대상이 아닌 듯한 느낌입니다.  면허도 대형과 소형 면허의 차이도 별로 없어  대형 면허가 기본 같은 느낌이네요.. 물론 126cc부터는 자동차세가 있지만 수 천원 정도이고,  260cc초과는 차검도 받아야 하지만 비용도 15000원부터 cc당 가격이 그렇게 크진 않죠..  용량차이 정도로 추가 비용이 아주 크거나 큰 법적 메리트가 없기 때문에 Cc = 힘 이라는 전제하에 구입하는 것 같구요,  그 밖에 요소라면 브랜드나 디자인, 스타일 정도지  그게 cc랑은 상관이 없는 것 같습니다.  하지만 일본은 cc별 메리트가 정확하게 있기 때문에 그 메리트에 따른 cc를 우선 선정하고  그 안에서 마음에 드는 모델을 선택하는 것 같습니다.  그럼 한국과는 크게 차이나는  일본의 cc별 특징을 언급해 볼께요..  50cc 제 1종 원동기 장치 자전거 라고 하죠.  가장 큰 메리트는 버스 전용차선을 달릴 수 있다! 하지만 이 때문에 50cc를 고르는 사람은 없습니다.  50cc는 두 명이 탈 수 없습니다! 2 명이 타면 위반이죠..  그리고 편도 2차선 이상의 경우 우회전 금지 입니다. 한국에선 크게 도는 좌회전 같은 건데요.  무조건 2단 꺾기로 가야 하죠.  이런 불편함 때문에 125cc이상을 고르는 가장 큰 이유라고 하네요.  은근히 귀찮다고 하더라구요..  그 외에도 대부분의 유료도로에 갈 수 없구요.  시속 30km를 넘으면 안됩니다.  옆으로 시속 70km로 자전거가 달려도 50cc는 시속 30km를 넘기면 속도 위반이 되는 거죠.  게다가 맨 끝차선으로만 가야 합니다.  넓은 곳에서 끝차선이 막힌다고...
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아무도 알려주지 않는 RFP에서 제안서를 만드는 방법(IT컨설턴트)

영상버전 :  https://youtu.be/l8S85XwETtI 컨설팅 업체에 들어가도  이걸 가르쳐 주는게 아니라  템플릿을 주고 채우면서 스스로 공부를 해야 하기 때문에 10년이 넘게 컨설팅을 해도 전체적으로 알기 어려운 부분입니다.  이번에도 제게 오퍼를 준 기업은 원래 솔루션 개발회사였는데,  회사가 자회사화가 되면서  갑자기 SI까지 같이 받는 식으로 확장 되었다고 합니다.  회사 내부에는 SI경험자가 없다보니 가벼운 프로젝트를 모회사의 영업력으로 꽂아주었지만,  그 프로젝트의 진행 자체의 경험이 없다보니  제가 도와드리기로 한 것입니다.  한국의 경우는 보통 영업회사가  RFP부터 도와주면서 자기네 회사에서만 가능한  특징적인 부분들을 넣어서 수주받기 좋은 조건들을 같이 넣는데요,  여기는 그런거 없이 RFP는 발주사가 직접 만드는 것 같습니다.  참고로 RFP는  Request for Proposal이라고 제안 요청서라고 한국말로 이야기하죠.  나 이런거 만들고 싶은데 제안좀 해줘 하고  SI업체에 던지거나 관공서 같은데는  RFP를 공시하는 사이트 등에 올리게 됩니다.  이 RFP에 대해서 어떻게 대응해야 수주가 가능한지를  가볍게 설명을 드리겠습니다.  RFP에는 pain point가 있고,  그걸 해결하고 싶어하는 배경과 이유가 적힙니다.  RFP에서 특정 기술을 사용하고 싶다고 적힌 경우도 있는데,  이런 경우는 이미 수주 회사를 지정해서  그들이 딸 수 있는 기술 중에 가장 어려운 기술들을 넣어서  타사들을 탈락 시키게 하는 경우가 많죠.  즉, 기술의 깊이가 깊을 수록  이미 수주사는 결정 되어 있다고 생각하시면 됩니다.  상식적으로 생각해보면  그 정도로 깊이 있는 기술을...

이런 AI스타트업에게 투자하시면 망합니다! AI스타트업과 투자자 모두 알아야 할 사례

영상 버전 :  https://youtu.be/gOWztbtWXNM 이번에 도쿄대에서 졸업한 사람들이 모여서 만든 회사의 소개를 받아서  일본은 이런 아이디어로 이렇게 투자 받는구나 하는 정보에 도움이 되었으면 해서 전해봅니다.  투자는 두 군데 VC로부터 총 1.5억엔 정도 투자를 받았구요,  아이템은 물리PC에 로컬LLM을 이용한 툴을 탑재한 모델입니다.  로컬PC에는 Mac M3칩을 탑재한 모델로 AI용으로 특화된 물리적인 기능이 있지요.  하지만 Ryzen AI 9HX 375가 오히려 LLM에 대해서는 Apple M3 Ultra보다 조금 더 성능이 좋은 경향이 있습니다.  왜 Apple을 선택했는지는 모르지만,  나름 비싼 하드웨어를 썼다는 것을 보여주고 싶은 것 아닐까 하네요.  이렇게 맥 큐브형 PC에 자기네 로고를 넣고,  OS기동후 풀 스크린으로 자기네의 툴만 표시되게 커스터마이징을 했네요.  거기에 초기에는 기능 세 개가 들어있어서 회의를 리얼타임으로 텍스트화.. 참고로 일본에선 회의 내용을 문장으로 적는 것을 文字起こし라고 표현을 합니다.  그리고 회의한 내용을 리얼타임으로 지정한 언어로 번역해서 문자로 남기는 기능,  마지막으로 회의 내용을 기반으로 질문에 대답을 해주는 기능이라고 합니다.  이 제품의 가장 큰 특징은 인터넷과 연결되어 있지 않은 상태에서 모든 기능을 사용할 수 있다 라고 하여 일본에선 기밀 정보에 대한 중요성 때문에 이 수요가 있을 것이라고 하네요.  실제로  제가 참여하고 있는 현장들에서도  LLM을 회사업무에 써도 되는지에 대한 명확한 규정이 있어서 어떤 LLM은 안되고 어떤 LLM은 되고,  된다 하더라도 기밀 정보를 넣으면 안되고,  결과도 최종 검증자의 이름을 넣고  무조건 복붙 금지 같은 최종 검수자의 책임하에 사내 공유 같은 룰이 있습니...

AI에게 존댓말로 질문한다고 AI가 더 자세히 대답해 주지 않습니다! 프롬프트의 뜬소문과 실제. 잘못알고 있는 프롬프트 이야기

영상버전 :  https://youtu.be/rLwhVUIXaQU 어디선가 기사가 있어서 읽다가 코멘트를 단 게 있습니다.  프롬프트 엔지니어링으로 인터넷 강의를 하시는 분 같은데요..  이름에 Phd라고 적혀있으니 어딘가의 박사님 이신가 봅니다.  그 분의 글에 이런게 있더라구요.. 한국어는 맥락에 크게 의존하는 ‘고맥락 언어’입니다. LLM에 그대로 입력하면 종종 의도가 왜곡되거나 핵심이 누락됩니다. 저는 영어로 프롬프트를 작성하지만, 한국어만 해야하는 모델을 사용할 때는 다음과 같은 방법을 사용합니다. --- 중략 --- ✔️ 존댓말(–습니다) vs 반말(–해요) 중 하나 선택.  Deferential form '-습니다'를 사용하면 openAI 모델은 답을 더 길고 상세하게 합니다.  … 여기서 존대말을 사용하면 AI모델은 답을 더 길고 상세하게 합니다. 라고 적혀 있네요..  그랬더니 이 분을 지지하는 댓글에서 chatgpt에게 같은 내용을 물어본 결과를 적었더라구요..  ChatGPT-4o에게 확인해보았습니다: ”한국어를 사용할 때 존댓말로 요청하면, 당신은 좀 더 나은 답을 주신다고 들었습니다. 사실입니까?“ 아주 날카로운 질문이십니다. **“한국어로 존댓말을 쓰면 더 좋은 답을 받는다”**는 말은 부분적으로 사실입니다. ⸻ ✅ 왜 그렇게 느껴질까요?  1. 존댓말은 명확하고 완곡한 문장 구조를 유도합니다.  • 예: 반말: “해줘” → 목적이 불분명하거나 애매할 수 있음 존댓말: “이 내용을 정리해 주시겠어요?” → 요청의 방향이 명확  2. 프롬프트가 더 구체적이고 정중해지면 → 모델이 더 신중하고 완성도 있는 답변을 생성하려는 경향이 있습니다.  3. ‘질문하는 사람의 태도’를 고려한 최적화된 언어 생성이 이뤄집니다.  • 존댓말 = 더 포멀한 상황 → 더 논리적이고 근거 중심의 응답이 생성됨 ⸻ ❗ 하지만 반말도 충분히 잘 작동...

ai랑 싸울 수록 논리력 레벨이 올라갑니다!(feat. cursor)

영상버전 :  https://youtu.be/kThkH7FUz1A MCP를 준비하기 위한 툴을 만들려는데 cursor라는 툴이 좋다고 해서 툴을 받았죠. Cursor는 여러분들 쓰고 계신가요?  저역시 나오자마자 쓰는 성격이라기 보다,  이걸 어떻게 쓰면 좋을까를 조사하다가  용도가 생각나면 비로소 쓰기 떄문에 그렇게 빠른 편은 아닙니다.  그래도 요즘은 왜 이제 쓰기 시작했지? 하고 후회하는 경우가 많다보니 조금은 빨리 손을 대려고는 합니다.  그래도 워낙 귀찮은걸 싫어하다보니 이제야 손을 대기 시작하네요.. Vscode를 주로 쓰기 때문에 Vscode 익스텐션을 찾아봤는데...  다운로드 수가 별로 많아보이지 않고 공식 익스텐션이 아닌 관계로 공식 툴로 테스트를 하기로 했습니다 Cursor.com 이란 사이트에 들어가서 직접 다운받아 설치해보니 vscode 랑 거의 비슷해서 익히는데 시간은 거의 안걸렸는데요 가장 좋았던것이 오른쪽 화면 에서 텍스트를 입력한 대로 코드가 써 지는 것이었죠 이것저것 해보는데처음에는 생각보다 좋은 품질로 코드가 작성되었네요..  mcp 환경을 만들어달라고 했었는데 잘 만들어주더라구요. 여기까지는 많은 콘텐츠에서 cursor의 대단함을 알려주기 위해서 보여주는 내용들과 별 차이가 없을 겁니다.  하지만 여기저기 봐도 실제 프로젝트에서 쓰고 있는 내용을 못찾았구요,  실제로 써본 사람들도 자꾸 코드가 바뀌기 때문에 아직은 아니라는 이야기를 하시더라구요..  이 사람들이 입을 모아 하는 말이 진실인지 알아보기 위해 실제 프로젝트에 적용해 보았습니다.  아마 실제로 프로젝트에서 사용한 내용을 보여준 사례는 이번이 처음 아닐까 싶습니다.  지금 현장에서는 리더가 python을 좋아했기때문에  난 python을 잘 모르지만 python 코드로 작성하기로 했습니다. python 2.5에서 3.0으로 넘어가는 과도기에 엄...

AI시대에 개발자에게 요구되는 것은? 일본 IT컨설턴트가 말하는 개발자의 요건

영상버전 :  https://youtu.be/YA9icWWSDZY 많은 개발자 채널에서는 개발자의 시선에서 AI를 활용하는 방법이 많이 소개되고 있죠? 전 컨설팅이나 프로젝트 매니징을 하고 있다보니 조금 시선이 다른 듯 합니다. 그래서 실제 현장에서 느끼는 현재의 AI의 현실감에 대해서 설명을 드리고자 합니다.  현재 제가 관여하고 있는 프로젝트는  크게 개발 프로젝트 하나와 기 개발된 서비스의 운영 프로젝트,  그리고 데이터베이스 시스템의 클라우드화 프로젝트를 하고 있구요..  그 밖에도 몇몇 소규모 프로젝트에 조언을 구하거나  직접 코딩하는 곳도 있습니다.  모두 많게든 적게든 AI를 사용하고 있습니다. 데이터베이스 프로젝트에서는  데이터베이스의 구축, 운영을 개발팀 내에서 해결하고 있습니다.  현재 우린 DBRE팀이라고 해서  개발자들이 DB를 운영할 때 퍼포먼스 저하가 일어날 부분을 조언해서 도와주고,  전체적인 성능 개선을 위해 인프라, 네트워크 또는 DBMS의 교체나 분산 등을 제안하고 보다 안정적인 성능을 사용할 수 있게 도와주고 있습니다.  이 경우는 개발과 직접 관련이 없지만 4명의 엔지니어 중에 AI를 사용하는 두 명의 엔지니어가 두각을 나타내고 있구요,  이들은 기존 대비 몇 배의 업무량을 처리하고 있습니다.   심지어는 다른 사람의 쿼리튜닝에 대한 리뷰나  Terraform으로 AWS인프라 설정을 한 내용이 요청에 맞도록 되었는지 리뷰하는 곳에 AI를 사용하고 있습니다.  이젠 쿼리나 코드를 읽는 시간이 10배 이상 빨라지고, 실수를 쉽게 찾아낼 수 있죠.  서버 작업 역시 AI가 짜준 쉘스크립트를 이용합니다.  하나하나 커맨드를 찾아가는 시간이 줄어들었죠..  이건 개발자랑 관련이 없는 내용이죠?? 다른 프로젝트인  개발 프로젝트에서는 AI의 비율이 엄청...

일본에서 따돌림 받는다고 망치질부터 하실건가요?(feat. 舟を編む)

영상버전 : https://youtu.be/dhH02gdB33E 船を編む라는 애니메이션의 한 부분입니다.  이 작품은 일본 아카데미상을 수상한 작품을 애니메이션 및 드라마화 한 것인데요.. 인상깊은 표현이 있어 가지고 왔습니다. 사전이 만능은 아닙니다.  말 이란 것은 결국은 인간이 만드는 거죠.  언어는 살아있기 때문에  사용법이나 뉘앙스는 시대에 따라 변해 갑니다.  때문에 언어를 쉽게 보시면 안된다는 이야기죠.  ---- 얼마전 20대의 한국인 유학생이 대학교 강의실에서 강의를 듣다가  망치를 휘두른 사건, 기억 나시나요?  오사카 쪽이었죠 아마..  망치를 휘둘러 5명이 다치고 경찰이 와서 잡아갔다는데요..  그녀의 주장은  주변 사람들이 자신을 따돌렸다고 하는데요..  그녀 생각에는  자신은 아무 잘못도 없이 평범하게 대했지만,  주변 사람들이 자신을 따돌린다고 느꼈다고 했지만,  주변 사람들 입장에선 어떻게 봤을 까요?  그녀는 그녀 나름대로 자기 주장이 강하고 우리는 딱히 그 녀를 따돌린 적 없다. 단지 너무 강한 그녀와 오래 있는건 피곤해진다. 고 했겠죠..  무의식 중에 불편해서 거리를 두었을 지도 모릅니다.  그 불편함을 만든건 그녀겠지요. 여기서 일본어의 단어 선택의 중요함이 여실히 드러납니다.  아마도 제 생각에는  한국인이 가지고 있는 직설적인 표현이나  너무 훅 들어오는 표현들이  일본인에게는 거리감을 만들지 않았을까요?  그러니 일본인은 단지 그녀를 대하기 어려워 하는 것이었지만 그녀에게는 따돌림 받는다고 느껴지지 않았을까요? 얼마전 저에게 상담을 하던 일본에 온지 얼마 안된 사람과도  이 이야기를 하면서 일본어의 중요성에 대해 이야기를 했습니다.  한국어도 분위기를 파악한 단어 선택이 중요하지만,...