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Ollama Hardware Showdown: CPU vs GPU CPU vs GPU 시나리오 성능 비교 병목 현상 결론 Ollama를 위한 최고의 선택은? 두 대의 PC가 있습니다. 하나는 최고의 CPU(i9)를 가졌지만 GPU가 없고, 다른 하나는 아주 느린 CPU(Celeron)를 가졌지만 RTX 4060 이 있습니다. Ollama(로컬 LLM)를 구동할 때, 승자는 누구일까요? 🧠 Team Processor Intel Core i9 ✅ 강력한 범용 연산 능력 ✅ 빠른 시스템 RAM (DDR5) ❌ AI 전용 가속기 부재 ...

안녕하세요, Lowy의 기술 블로그입니다! 🦋 오늘은 자율주행 기술의 새로운 지평을 열 소식을 가져왔습니다. 바로 구글의 자율주행 자회사 웨이모(Waymo) 가 공개한 차세대 시뮬레이션 모델, '웨이모 월드 모델(Waymo World Model, WWM)' 에 대한 이야기입니다. 1. 시뮬레이션의 한계를 넘는 '생성형 AI' 기존의 자율주행 시뮬레이션은 프로그래밍된 시나리오 안에서 움직이는 경우가 많았습니다. 하지만 현실 세계는 예측 불가능하죠. 웨이모가 이번에 공개한 WWM은 생성형 AI 기술을 활용하여, 실제 도로 데이터를 기반으로 현실보다 더 현실 같은 가상 세계를 무궁무진하게 만들어냅니다. 2. 왜 'WWM'이 혁신적인가요? 무한한 시나리오 생성 : 갑자기 튀어나오는 보행자, 예상치 못한 기상 변화 등 현실에서 테스트하기 위험한 '엣지 케이스(Edge Case)'를 안전하게 무한히 생성하여 학습할 수 있습니다. 안전성 극대화 : 가상 세계에서 수백만 번의 시뮬레이션을 거친 알고리즘은 실제 도로에서도 훨씬 더 안전하고 정교하게 작동하게 됩니다. 기술의 집약 : 이는 단순한 이미지 생성을 넘어, 물리 법칙과 도로의 인과관계를 이해하는 수준의 AI 모델입니다. 3. 자율주행의 미래, 어떤 모습일까요? 웨이모의 WWM은 단순히 '운전을 잘하는 로봇'을 만드는 것을 넘어, '인간보다 더 안전한 이동 수단' 을 현실화하는 데 큰 기여를 할 것으로 보입니다. 생성형 AI가 그림을 그리고 글을 쓰는 것을 넘어, 이제는 우리의 이동 수단까지 혁신하고 있습니다. --- 기술의 발전 속도가 정말 놀랍지 않나요? 여러분은 생성형 AI가 자율주행에 미칠 영향에 대해 어떻게 생각하시나요? 더 흥미로운 IT 트렌드로 다시 찾아뵙겠습니다! 안녕! 👋 본 포스팅은 Google Trends 분석을 바탕으로 자동 생성되었습니다. --- 관련 링크: - 한글 블로그 (TalkLowy KR) - 일본...

안녕하세요, Lowy의 경제 테크 브리핑입니다! 📊 최근 IT 업계와 금융 시장의 모든 시선이 한곳으로 쏠리고 있습니다. 바로 미국의 9월 소비자물가지수(CPI) 발표인데요. 이번 수치가 왜 기술주와 테크 스타트업들에게 중요한지, 그리고 우리가 주목해야 할 IT 시장의 흐름은 무엇인지 정리해 보았습니다. 1. CPI 발표와 기술주의 상관관계 🔗 기술주, 특히 성장 잠재력이 큰 테크 기업들은 금리에 매우 민감합니다. CPI가 예상보다 낮게 나와 인플레이션 둔화가 확인되면, 연준(Fed)의 금리 인하 가능성이 커지면서 기술 기업들의 자금 조달 여건이 개선됩니다. 반대로 수치가 높으면 고금리 기조가 유지되어 기술주에는 하방 압력으로 작용하게 됩니다. 2. 관세 정책과 인플레이션의 변수 🛡️ 현재 시장의 가장 큰 변수 중 하나는 관세 정책입니다. 최근 보고에 따르면 미국 내 관세 부과 여파로 소비자물가가 반등할 수 있다는 우려가 나오고 있는데요. 이는 IT 하드웨어 제조 비용 상승으로 이어져 글로벌 공급망과 완제품 가격에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 애플이나 삼성전자와 같은 하드웨어 거물들이 예의주시하는 포인트입니다. 3. 암호화폐와 테크 자산의 향방 ₿ 소비자물가지수 데이터는 비트코인을 비롯한 암호화폐 시장에도 강력한 영향을 미칩니다. 인플레이션 지표가 발표될 때마다 테크 기반 자산들의 변동성이 커지는 양상을 보이는데요. 유동성 공급 여부에 따라 웹3.0 및 블록체인 스타트업들의 투자 유치 환경도 크게 달라질 전망입니다. 4. 2026년 상반기 IT 투자 가이드 💡 불확실성이 높은 시기일수록 본질적인 기술력과 실적을 가진 '실물 테크' 기업에 주목해야 합니다. 거시 경제 지표에 흔들리지 않는 강력한 플랫폼 경쟁력이나 핵심 AI 솔루션을 보유한 기업들은 이번 CPI 변동성 장세에서도 상대적으로 견고한 모습을 보일 것입니다. --- 거시 경제와 기술은 이제 떼려야 뗄 수 없는 관계가 되었습니다. 이번 CPI 발표가 테크 시장에 새로운 활력을...

안녕하세요, Lowy입니다! 드디어 2026 밀라노-코르티나 동계올림픽이 그 화려한 막을 올렸습니다. 🇮🇹❄️ 이번 올림픽은 단순한 스포츠 축제를 넘어, 인공지능(AI) 기술이 전면에 등장한 '기술 올림픽'으로 불리고 있는데요. 우리 삶에 깊숙이 들어온 AI가 올림픽을 어떻게 바꾸고 있는지 핵심 포인트 3가지를 정리해 드립니다. 1. AI가 포착하는 '결정적 순간' 📸 이번 대회에서는 AI 기반의 카메라 시스템이 선수들의 미세한 움직임을 실시간으로 분석합니다. 피겨 스케이팅의 회전수나 스키 점프의 비행 각도 등을 데이터화하여 시청자들에게 그래픽으로 즉시 제공하는데요. 덕분에 팬들은 경기를 더욱 입체적이고 전문적으로 즐길 수 있게 되었습니다. 2. '오심 제로'를 향한 AI 판정 보조 ⚖️ 스포츠 경기에서 가장 민감한 부분은 역시 '판정'이죠. 이번 올림픽에서는 AI와 클라우드 기술을 활용하여 판정의 공정성을 한층 높였습니다. 특히 찰나의 순간에 승부가 갈리는 쇼트트랙이나 스피드 스케이팅에서 AI 비디오 판정 시스템이 심판의 의사결정을 정교하게 보조하며 '공정한 올림픽'을 실현하고 있습니다. 3. 알리바바와 퍼플렉시티의 활약 ☁️ 글로벌 빅테크 기업들의 기술 경쟁도 치열합니다. 알리바바 클라우드는 올림픽 방송 서비스(OBS)에 클라우드 기반 AI 혁신 기술을 적용하여 생생한 현장감을 전 세계로 송출하고 있습니다. 또한, 퍼플렉시티(Perplexity) AI 모델을 활용한 실시간 경기 요약 서비스는 방대한 올림픽 정보를 유저들이 한눈에 파악할 수 있게 돕고 있습니다. 4. 기술 올림픽의 의미 💡 2026 밀라노 동계올림픽은 AI가 인간의 한계를 보조하고, 관람객의 경험을 얼마나 풍부하게 만들 수 있는지를 보여주는 거대한 실험장과 같습니다. 빙판 위에서 펼쳐지는 선수들의 열정과 이를 뒷받침하는 최첨단 기술의 만남, 정말 흥미진진하지 않나요? --- 여러분은 이번 올림픽에서 어떤 종목과 어...

안녕하세요, Lowy의 기술 블로그입니다! 오늘은 최근 게임 업계에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 클로버게임즈(Clover Games)의 소식을 들고 왔습니다. 🚀 최근 클로버게임즈는 신작 '헤븐헬즈(Heaven Helz)'의 정식 출시와 함께 드라마틱한 행보를 보이고 있는데요. 기쁜 소식과 씁쓸한 소식이 동시에 전해지며 업계의 이목이 쏠리고 있습니다. 1. '헤븐헬즈' 사전등록 100만 돌파의 쾌거 🎊 클로버게임즈의 H2 스튜디오에서 개발한 미소녀 팀 전술 RPG '헤븐헬즈'가 지난 2월 4일 정식 출시 전 글로벌 사전등록자 100만 명을 돌파했습니다. 연옥이 열린 근미래 일본 도쿄를 배경으로 한 독창적인 세계관과 고퀄리티 그래픽이 유저들의 마음을 사로잡은 것인데요. '로드 오브 히어로즈'로 검증된 클로버게임즈의 개발력이 다시 한번 빛을 발했다는 평가입니다. 2. 승승장구 뒤에 숨겨진 '대규모 구조조정'의 파장 📉 하지만 화려한 출시 소식 이면에 충격적인 뉴스도 전해졌습니다. 바로 대규모 구조조정 실시 소식인데요. 업계에 따르면 클로버게임즈는 최근 전 직원을 대상으로 권고사직을 단행하는 등 강도 높은 비용 절감에 나섰다고 합니다. 신작 출시 직후에 터져 나온 소식이라 더욱 충격이 컸는데요. 3. 왜 지금인가? K-게임 산업의 생존 전략 🛡️ 이번 구조조정은 단순한 경영 악화라기보다는, '선택과 집중'을 통한 생존 전략으로 풀이됩니다. 현재 게임 시장은 경쟁이 극심해지고 마케팅 비용이 천문학적으로 치솟고 있습니다. 클로버게임즈는 '헤븐헬즈'라는 확실한 캐시카우에 집중하고, 조직을 가볍게 하여 장기적인 생존력을 확보하려는 고육지책을 선택한 것으로 보입니다. 4. 우리가 주목해야 할 점 💡 기술력만으로는 살아남기 힘든 냉혹한 시장 상황에서, 중견 게임사들이 어떻게 효율적으로 조직을 운영하고 신작을 성공시키는지 이번 사례가 중요한 지표가 될 것 같습니다. ...

안녕하세요, Lowy의 기술 블로그입니다! 오늘은 최근 게임 업계에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 클로버게임즈(Clover Games)의 소식을 들고 왔습니다. 🚀 최근 클로버게임즈는 신작 '헤븐헬즈(Heaven Helz)'의 정식 출시와 함께 드라마틱한 행보를 보이고 있는데요. 기쁜 소식과 씁쓸한 소식이 동시에 전해지며 업계의 이목이 쏠리고 있습니다. 1. '헤븐헬즈' 사전등록 100만 돌파의 쾌거 🎊 클로버게임즈의 H2 스튜디오에서 개발한 미소녀 팀 전술 RPG '헤븐헬즈'가 지난 2월 4일 정식 출시 전 글로벌 사전등록자 100만 명을 돌파했습니다. 연옥이 열린 근미래 일본 도쿄를 배경으로 한 독창적인 세계관과 고퀄리티 그래픽이 유저들의 마음을 사로잡은 것인데요. '로드 오브 히어로즈'로 검증된 클로버게임즈의 개발력이 다시 한번 빛을 발했다는 평가입니다. 2. 승승장구 뒤에 숨겨진 '대규모 구조조정'의 파장 📉 하지만 화려한 출시 소식 이면에 충격적인 뉴스도 전해졌습니다. 바로 대규모 구조조정 실시 소식인데요. 업계에 따르면 클로버게임즈는 최근 전 직원을 대상으로 권고사직을 단행하는 등 강도 높은 비용 절감에 나섰다고 합니다. 신작 출시 직후에 터져 나온 소식이라 더욱 충격이 컸는데요. 3. 왜 지금인가? K-게임 산업의 생존 전략 🛡️ 이번 구조조정은 단순한 경영 악화라기보다는, '선택과 집중'을 통한 생존 전략으로 풀이됩니다. 현재 게임 시장은 경쟁이 극심해지고 마케팅 비용이 천문학적으로 치솟고 있습니다. 클로버게임즈는 '헤븐헬즈'라는 확실한 캐시카우에 집중하고, 조직을 가볍게 하여 장기적인 생존력을 확보하려는 고육지책을 선택한 것으로 보입니다. 4. 우리가 주목해야 할 점 💡 기술력만으로는 살아남기 힘든 냉혹한 시장 상황에서, 중견 게임사들이 어떻게 효율적으로 조직을 운영하고 신작을 성공시키는지 이번 사례가 중요한 지표가 될 것 같습니다. ...

LLM 서비스의 통신은 겉보기엔 “요청 보내고 응답 받는 API”지만, 실제로는 다음 요구가 겹칩니다. 체감 속도(TTFT) : 첫 토큰을 빨리 보여주고 싶다 긴 응답 시간 : 수 초~수십 초 동안 응답이 이어진다 취소/중단 : 생성 중 cancel이 자주 필요하다(비용과 UX) 이벤트 : tool-call, progress, usage, error 같은 상태 이벤트를 흘려야 한다 대규모 동시성 : 연결 유지 비용, LB idle timeout, 재연결 폭주 등 운영 이슈 여기서 흔히 후보로 올라오는 게: 일반 HTTPS(요청-응답) SSE(Server-Sent Events, 서버→클라 스트리밍) WebSocket(양방향 지속 연결) 중요한 포인트 하나: SSE와 WebSocket도 결국 TLS 위에서 동작 합니다. 즉 “HTTPS vs SSE vs WebSocket” 비교는 엄밀히 말해 (A) 일반 HTTPS 요청-응답 vs (B) HTTPS 위 SSE 스트림 vs (C) TLS 위 WebSocket(wss) 비교로 보면 됩니다. 1) 세 가지의 성격을 한 문장으로 정리 방식 한 줄 정의 LLM에 잘 맞는 상황 일반 HTTPS(요청-응답) “보내고, 끝나면 한 번에 받기” 짧은 응답 / 최대 처리량 / 운영 단순 SSE “요청 1번 → 서버가 이벤트/토큰을 계속 흘려줌(단방향)” 토큰 스트리밍 UX / 상태 이벤트 WebSocket “하나의 연결로 양방향 메시지 계속 주고받기” 세션형 에이전트/실시간 상호작용 2) LLM 통신에서 중요한 평가 기준 LLM 통신은 “RPS(초당 요청 수)”보다 아래가 더 중요해지는 순간이 많습니다. 동시 요청(활성 생성) 수 = 평균 생성 시간 × 유입률 연결 유지 비용 = 동시 연결 수 × (FD/메모리/버퍼/keepalive) 재연결 폭주 : 장애나 네트워크 흔들림에서 reconnect storm 취소 전파 : 사용자가 취소하면...

# 바이브코딩 을 전제로한 모델별 사용감(주관적!) 요즘은 ハッシュタグ # gemini 가 대세 인 듯 많은 포스팅이 난무하는데요.. 각 ai는 쓰임새가 다르니 하나만 몰빵하지 않는 것을 추천합니다. 게다가 많은 분들이 모델 보다 툴을 평가하시는데.. 바이브코딩용 툴은 거의 ハッシュタグ # electron 프로젝트 기반이고 이 electron 은 다시 ハッシュタグ # chromium 프로젝트 기반이라 뿌리는 모두 같다고 생각하시면 됩니다. 그래도 조금씩은 차이가 있지만 요즘같은 바이브코딩 시대에는 스스로 ハッシュタグ # mcp 서버를 바이브코딩으로 만들어 넣으면 툴의 차이는 0이 되어버리는 것이죠. ( ハッシュタグ # antigravity 가 나오기 전까진 mcp로 ハッシュタグ # vscode 에서 브라우저 컨트롤 했거든요..) 때문에 툴 비교는 전혀 무의미한게 아닌가 싶습니다. 저는 모델이 심각하게 차이가 나는 거 같아서 설명을 좀 드릴까 하는데요. "이게 맞다" 가 아니라 "이런 느낌이었다" 인 것이므로 어디까지나 참고해주시구요, 사람마다 대화 방식과 만족감이 다르니 자신에게 맞는 모델을 쓰시기를 권합니다. 1. ハッシュタグ # gpt5 .1 설명은 잘하는데, 산으로 많이감. 복잡해지면 딴짓을 많이 함. 일부러 지정 안해도 task list를 만들어서 처리해 주는 부분은 마음에 듬. 폴더내 문서 정리 등은 탁월. 2. ハッシュタグ # claude sonnet 4.5 내 요청을 일단 정리해서 보여줌. 그에 맞는 처리를 해줌. 코드가 깔끔. 리팩토링 잘해줌. 세션내 토큰 허용량이 gemini보다는 작다는 느낌. 자주 메모리에서 날렸는지 확인이 필요. 디자인은 좀 떨어짐. 우선 gemini로 프론트 만들고 claude로 코드를 완성시키는게 좋은 듯. 3. ハッシュタグ # gemini3 이넘 때문에 이 글을 쓰게 된건데.. 코드를 잘 짜는 것 처럼 보이지만 사용자를 기만함. ...