Talk Lowy(kr)

듣기 버전 :  https://youtu.be/cJS-UAdLkSg 한국의 방송에서의 이야기와 일본에서의 손정의씨가 하는 이야기는 많이 다른 것 처럼 느껴집니다. 직접 일본의 공중파 방송에 나온 손정의씨가 했던 이야기 중에 재밌는 몇 가지를 소개해 보고자 합니다. 예전에 통신 3사 사람들의 대담이 TV에 중계 된 적이 있습니다. NTT, KDDI에선 중역이 나왔는데 Softbank에서는 손정의씨가 직접 나오셨더라구요.. 시장 점유 등등에 대해서 이야기를 하는 중에, 손정의씨가 갑자기 말을 내 놓은게 있습니다. NTT에서 전파를 나누어 주는데 Softbank에만 가장 안좋은 주파수 대역을 주고 있어서 그걸 보충하기 위해 기지국을 너무 많이 지어야 하는데 이건 불공평하다. 서로 공평하게 주파수를 나눌 수 있게 제도를 마련해야 한다. 라구요.. 그랬더니 NTT 중역이 하는 말은 그 동안 NTT에서 100조엔 정도를 들여 모든 통신 시설을 설치해서 주는 거기 때문에 당연히 NTT에서 선점할 권리가 있다. 라고 말을 하자, 손정의씨가 그 방송 자리에서 내일 100조엔을 현금으로 주면 권리를 평등하게 줄 수 있는겁니까? 라고 질문을 했지요. 그러니까 NTT중역분은 갑자기 방송사고 처럼 아무말 못하다가, 이건 자기가 혼자 결정할 수 없는거라는 둥 말하면서 마무리가 되었는데요.. 아마 진짜로 하루만에 현금 100조엔은 준비할 수 없겠지만, 마음만 먹으면 조달할 수 있을 거 같은 손정의씨의 그 동안의 행보 때문에, 아무도 그걸 농담으로 받아들일 수는 없었던 것 같더라구요.. 하지만, 이 방송으로 인해 소프트뱅크의 전파가 왜 안좋았는지 시민들이 이해를 하고, 더욱 소프트뱅크의 지지에 박차를 가할 수 있었던 퍼포먼스가 아니었나 합니다. 또 재미있는 내용은, 2011년 후쿠시마 원전으로 인한 참사에 많은 기업들이 기업 명의로 기부를 해왔습니다. 소프트뱅크도 그 때 기업 명의로 10억엔을 기부했지만, 별도로 손정의씨 개인이 100억엔을 기부했습니다. 자, 한국의 자산가 분 들 중에,

많은 곳에서 챗봇이니 머신러닝이니 하면서 기계학습 개념 자체의 접근 법은 신경쓰지 않은채 결과에 치중한 업무를 하는 사람들 뿐이다. 물론 이 외에는 돈이 안되기 때문에 하지 않고 있기 때문이지 않을까.  Softbank 자회사인 Kokoro라는 곳에서는 감정맵에 의한 로봇의 행동의 배리에이션에 감정 요소를 넣어 보다 많은 행동패턴을 만드는 용도로 사용을 하고 있다.  이 방법도 감정맵에 의한 희노애락의 변형적인 대응으로 상당히 재미난 접근이나 돈이 되는 것은 아니다.   개인이 자비로 재밌는 개념을 구현하고자 하는 동영상이 있었다.  인간이 일반적으로 단어를 인지하는 방법 중에 3차원 공간에서 단어를 인지하는 방법론의 개입이다.  예를 들어, "숨는다" 라는 표현은 3차원 공간에서 주체의 시야에서 사라지는 것을 의미한다. 여기에 "늑대로부터 숨는다" 라는 문장화되면 더욱 복잡해지면서 단순히 시야에서 사라지는 방법 중에 "장애물 안으로 숨어서 몸을 지킨다" 라는 "두려움"을 줄이는 최적의 방법을 찾는 "심리적 안정도"의 sorting을 하여 행동을 하게 된다.  실제로 구현하는 과정을 봤을 때에는 너무 단일 사례만을 목적으로 만들었기 때문에 실제로 사용 가능한 패턴을 벡터화 하여 다차원 벡터 연산을 하는 방법에 대해서 생각하기에는 의문이 있지만, 많은 머신러닝 사례등과 비교한다면 굉장히 신선한 접근 방식이고, 3차원 공간에서의 좌표 및 지형지물에 대한 인식 체계 및 각각의 추가 벡터까지 가미시켜 보다 현실적인 답안을 만들어내는 방법 자체에는 흥미가 가는 접근법이다.  단지 이를 이용해서 재화를 만들 방법이 없어서 연구가 안되는 것 같지만, 내 생각에는 현재 너무 많아져 더이상 유저의 감정을 움직이지 않고 있는 MMORPG의 NPC의 AI엔진에 이를 적용하면 유저의 호감도나 자체 성격에 따른 다양한 유저 대응 패턴을 만들 수 있지 않을까? 새로운 가상 세계의 주민을 만들 수