# 바이브코딩 을 전제로한 모델별 사용감(주관적!) 요즘은 ハッシュタグ # gemini 가 대세 인 듯 많은 포스팅이 난무하는데요.. 각 ai는 쓰임새가 다르니 하나만 몰빵하지 않는 것을 추천합니다. 게다가 많은 분들이 모델 보다 툴을 평가하시는데.. 바이브코딩용 툴은 거의 ハッシュタグ # electron 프로젝트 기반이고 이 electron 은 다시 ハッシュタグ # chromium 프로젝트 기반이라 뿌리는 모두 같다고 생각하시면 됩니다. 그래도 조금씩은 차이가 있지만 요즘같은 바이브코딩 시대에는 스스로 ハッシュタグ # mcp 서버를 바이브코딩으로 만들어 넣으면 툴의 차이는 0이 되어버리는 것이죠. ( ハッシュタグ # antigravity 가 나오기 전까진 mcp로 ハッシュタグ # vscode 에서 브라우저 컨트롤 했거든요..) 때문에 툴 비교는 전혀 무의미한게 아닌가 싶습니다. 저는 모델이 심각하게 차이가 나는 거 같아서 설명을 좀 드릴까 하는데요. "이게 맞다" 가 아니라 "이런 느낌이었다" 인 것이므로 어디까지나 참고해주시구요, 사람마다 대화 방식과 만족감이 다르니 자신에게 맞는 모델을 쓰시기를 권합니다. 1. ハッシュタグ # gpt5 .1 설명은 잘하는데, 산으로 많이감. 복잡해지면 딴짓을 많이 함. 일부러 지정 안해도 task list를 만들어서 처리해 주는 부분은 마음에 듬. 폴더내 문서 정리 등은 탁월. 2. ハッシュタグ # claude sonnet 4.5 내 요청을 일단 정리해서 보여줌. 그에 맞는 처리를 해줌. 코드가 깔끔. 리팩토링 잘해줌. 세션내 토큰 허용량이 gemini보다는 작다는 느낌. 자주 메모리에서 날렸는지 확인이 필요. 디자인은 좀 떨어짐. 우선 gemini로 프론트 만들고 claude로 코드를 완성시키는게 좋은 듯. 3. ハッシュタグ # gemini3 이넘 때문에 이 글을 쓰게 된건데.. 코드를 잘 짜는 것 처럼 보이지만 사용자를 기만함. ...