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UiPath에서 Read CSV를 이용하면 Datatable에 저장이 된다.  이를 tab으로 분리된 text파일로 저장을 하는데는 몇 가지 방법이 있다.  1. write text 액티비티를 사용하는 경우 write text를 하게 되면, 그냥 텍스트로 저장이 되면서 tsv포맷에 맞지 않게 되고,  내용이 없는 경우 필드명도 표시 되지 않는다.  2. write excel을 이용 write excel 액티비티를 이용하여 저장후 이를 excel application scope를 이용해서 연 다음 다른이름으로 저장을 하여 txt파일로 저장. 번거롭지만 가장 편하게 tsv형태로 저장 가능 3. 하드코딩 첫 행에 필드명을 탭으로 나열 for each datarow를 이용하여 행을 읽은 뒤에 for each item으로 각 필드를 변수에 넣으면서 사이에 tab을 추가,  데이터가 없는 경우 필드명을 for each에 넣으면 데이터가 없기 때문에 패스한다.  때문에 첫 행은 하드코딩을 해야 하는 불편함이 있어 확정된 케이스가 아니라면 사용하기 귀찮다. 이걸 할 바엔 차라리 1번의 write text를 사용하는 것을 추천. Automation human works! giip :: Free mix RPA orchestration service! https://giipasp.azurewebsites.net/

사실 Apache Drill 은 BI(Business Intelligence)라고 부르는 것 보다는 단순 데이터 연결 엔진이다. https://drill.apache.org/ 하지만 내가 왜 극찬을 하느냐면.. DBA로서 항상 문제가 되어왔던게, 이기종 데이터의 변환이나 처리였다. 포맷을 맞추는데 엄청난 시간이 걸리고, 데이터 임포트 실패가 무수하게 나고.. 한 번 잘못 데이터를 추출하면 다시 조정, 변환, 추출하는데 시간이 많이 걸린다. 그런데! Apache Drill은 그냥 RDB를 CSV랑 연결해서 조인해서 통계를 낼 수 있다. 그것도 표준 SQL을 사용하여! 예를 들어, CSV의 세 번째 컬럼이 price 이고, 물건의 판매이력을 PG사에서 CSV로 출력 받았다. 우리 DB와의 검증을 위해서는 수동으로 Import를 한 뒤에 포맷이 안맞아 잘리는 데이터가 있다면 다시 맞춰주고, 재 임포트를 수십 번, 그리고 나서 겨우 들어간 데이터를 조인하여 빠진 데이터를 분간한다. 숫자가 적다면 개발자가 개발로 처리할 수도 있지만, 건수가 하루에 300만건 짜리라면.. 한 달 온 파일은 9천만 건이다. 프로그램으로 고작 처리하는 것이 초당 500건. 거의 20만초, 에러 없이 약 56시간.. 에러가 생기면 다시 56시간.. ㅠㅡㅠ 이런게 현실이기 때문에 쿼리 말고는 방법이 없다. apache drill 의 진면목을 보자! 이번에는 좀 범용 적인 MySQL DB와 붙여 보자. . 난 이번에는 Mac에서 작업을 했기 때문에 그냥 다운 받아서 풀었음.. https://drill.apache.org/download/ 여기서 자기 OS에 맞는 버전을 받아서 설치하시길.. 압축을 풀고 나면 MySQL 커넥터를 붙여야 한다. https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html 여기서 다운로드 이런 커넥터 들을 붙일 때마다 콘피그를 수정해 줘야 하지만, 몇 번만