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DB튜닝 전문가 망했습니다..ㅠㅡㅠ

영상버전 :  https://youtu.be/iTmkJ2iWJuU 지금 프로젝트에서 개발자들이 프로시저를 만들다보니  개발자의 의식의 흐름대로 데이터 처리를 만들다보니 커서를 이용해서 테이블 변수에 넣고  그걸.  변수로 다른 테이블에서 조회하는 식으로 짜놨네요..  튜닝할 때 항상 하는 이야기 이죠.. Trigger와 커서는 절대 쓰지 말라구요..  이것처럼 속도를 저하시키고 락을 유발 시키는 장치는 없거든요..   트리거는 트리거링 포인트가 되었을 때 대상 테이블을 락을 건 뒤에 트리거 처리를 하고 나서 락을 해제 하기 때문에 아무리 빨리 끝나도 동시에 들어오는 쿼리에 따라서는 데드락에 빠질 가능성도 있습니다.   마찬가지로 커서 역시 테이블을 열고 커서를 만들어 처리하기 때문에 그 모든 처리가 끝날 때까지 락이 걸린 상태가 됩니다. 데이터가 변동하면 안되니까요..  그래서 트리거와 커서를 사용하면 기본 서너배는 느려집니다.  커서랑 트리거만 없어도 50만명 받을 서비스가 15만명도 못받게 되는거죠.. 경우에 따라서는 수백배 느리게 짤 수도 있는게 커서와 트리거 입니다. 그냥 서비스를 떨구든 말든 자기 편한대로 만들겠다는 생각이 있지 않는한 커서는 피하셔야 합니다.   개발자들이 커서를 많이 이용하는 이유는 커서를 이용해서 만들면 복잡한 처리를 할 때 별로 생각하지 않고 개발 코드처럼 만들어도 가능하기 때문이죠  이번 쿼리도 커서를 사용해서 아주 길게 만들어놨네요..   한 줄 읽어서 상태에 따라서 데이터를 매핑해서 테이블 변수에 넣고를 쭈욱 한 뒤에  그 테이블 변수를 다시 읽어서 다른 테이블의 값을 가져오는데..   튜닝을 잘하려면 이 모든 데이터가 머리속에 연결구조를 그려서   하나의 비정규화 된 배열을 만들 수 있어야 합니다.   매번 이야...

감정인식AI의 인프라 제안 - 일본IT컨설턴트의 프로젝트 2회차

영상버전 :  https://youtu.be/mVwIZ1nof8w 지난 번에 고객의 현재 상황 및 요건을 들었습니다.  원래라면 분석에 2주를 잡긴 하지만, 이번은 아주 간단해서 바로 1차 제안을 세 종류 만들어 봤습니다.  현재 개발사가 제안한 scaling에 대한 문제를 제기해야 겠지요..  우선 원래 시스템 중 문제가 있는 서버의 프로세스 구성입니다.  하나의 VM에 Listener, Real time analyzer, Final Analyzer의 세 개가 돌고 모든 IP PBX의 스트리밍 데이터를 받아서 하나의 VM이 처리를 하고 있는 식이죠.  이걸 분산하려고 하고 있습니다. 우선 개발사가 생각한 1안입니다.  하나의 인스턴스에 Thread를 나누어 처리를 하려고 합니다. 하지만 같은 인스턴스다보니 CPU가 터지는 지금 상황에서는 Thread를 분리해봤자 분리된 Thread가 터져서 인스턴스가 뻗을 것 같네요.  개발사가 제안한 2안 입니다.  이건 두 개의 인스턴스로 나누어 왼쪽에 IP PBX에서 데이터를 받아 리얼타임으로 저장하고 CPU부하가 큰 Final analysis는 다른 인스턴스에서 땡겨서 처리하겠다는 발상인데요.. 아마 이번에 테스트한 50세션 동시 처리에는 먹힐 지도 모르겠습니다. 30정도에서 터졌으니까요..  하지만 이건 일시방편이지, 유저를 계속 늘려가는 서비스 입장에서는 오히려 왼쪽 입구에서 받는 트래픽에 그걸 모아서 오른쪽의 VM 복수개에 동시에 파일을 내보내면 트래픽 병목으로 전송 실패가 나겠죠.  아마 700세션 전후에서 터질 것입니다.  그래서 제가 이 내용을 기준으로 일반적인 제안을 했습니다.  1안입니다.  전형적인 Application Gateway에 VMSS설정으로 Application gateway가 알아서 분산하고 VMSS가 알아서 부하도에 따라 증가 시키는 방식이죠.  장점은 Ap...