기본 콘텐츠로 건너뛰기

자기계발 코너를 연재하면서..

몇 년 전부터일까...
자기계발서쪽을 많이 읽게 되었다.
그동안은 자기계발서는 나랑은 상관이 없는 먼나라 이야기라고 생각을 많이 했다.

여느 날 처럼 서점에서 책을 보고 있었다.
내가 지금 고민인 부분이 있었는데, 문득 자기계발서에 손정의씨의 자서전 비슷한 내용의 책이 눈에 들어왔다.

아마 이 즈음 부터인 듯 하다.
이미 지식은 더이상 늘어도 나의 삶이 크게 윤택해지지 않을 타이밍이었다.
그래서 잡식성으로 책을 보는 나에게 재미로 읽기 시작한 유명한 타인들의 이야기..

여러 내가 찾는 롤 모델의 사람들에게서 몇 가지 공통점을 발견했다.
그리고 나의 삶을 비추어 보았다.

많은 부분이 다르다.

그동안 너무 현실만을 보았는데, 이 책들로 하여금 나의 미래를 좀더 명확하게 바라보게 하였다.

언제나 5년 후 10년 후를 설계하고 그에 역산한 내년까지 해야할 것, 지금 해야할 것을 정하라고 말을 해왔다. 하지만 5년, 10년후의 목표자체가 좋은 스킬, 좋은 연봉을 목표로 해왔다면 결국 좋은 봉급생활자가 된다는 것이다.

the Shallows를 보면 수퍼리치(Super Rich)라는 이야기가 나온다.
40이 되기 전에 자기의 힘만으로 1000억이상의 재산을 모은 사람들을 일컫는 말이다.
이들을 보더라도 목표 자체가 다르다는 것을 알 수 있다.

나는 책은 한 번 보고 버리는 것이 아니라 생각한다.
볼 때의 감정, 시기, 환경에 따라 시점이 다르고 받아들이는 입장이 달라지는 것이다.
그 때문에 괜찮은 책은 소유하여 여러 번 보기를 바란다.
고민이 있고, 무언가 답답할 때 자신의 롤 모델이 되는 사람의 자서전, 특히 힘든 시기를 헤쳐나가는 방법에 대해 구체적으로 기술된 서적을 가지고 있다가 보기를 추천한다.

그리고 그런 책들을 고르는데 조금이라도 도움이 되기를 바라며 이 코너를 연재한다.

http://link.littleworld.net/LinkBook/mLinkBookDetailPublic.asp?lbsn=212

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Alter table 에서 modify 와 change 의 차이 :: SQL Server

두 개의 차이를 모르는 경우가 많아서 정리합니다.  modify는 필드의 속성값을 바꿀때 사용하구요.. change는 필드명을 바꿀떄 사용합니다.  alter table tbbs modify bNote varchar(2000) NULL; alter table tbbs change bNoteOrg bNoteNew varchar(2000) NULL; change에는 원래 필드와 바꾸고 싶은 필드명을 넣어서 필드명을 바꾸는 것이죠~ 더 많은 SQL Server 팁을 보려면  https://github.com/LowyShin/KnowledgeBase/tree/master/wiki/SQL-Server giip :: Control all Robots and Devices! Free inter-RPA orchestration tool! https://giipasp.azurewebsites.net/

책에서는 안 알려주는 대규모 트래픽을 위한 설계

음성 버전 :  https://www.youtube.com/watch?v=ZZlW6diG_XM 대규모 트래픽을 커버하는 첫 페이지 만드는 법..  보통 DB를 연결할 때 대규모 설계는 어떻게 하시나요?  잘 만들었다는 전제 하에 동접 3000명 이하는  어떤 DBMS를 사용해도 문제 없이 돌아갑니다.  여기서 이미 터졌다면 이 콘텐츠를 보기 전에 DB의 기초부터 보셔야 합니다.  아.. 개발 코드가 터졌다구요? 그럼 개발자를 때리셔야지요..  만약 3000명을 넘겼다면? 이제 Write/Read를 분리해서  1 CRUD + n개의 READ Replica를 만들겠죠?  보통 Read Replica는 5개가 최대라고 보시면 됩니다.  누가 연구한 자료가 있었는데...  6번째 레플리카를 만든느 순간 마스터가 되는 서버의 효율 저하 때문에  5번째에서 6번쨰로 올릴때의 성능이 급격히 줄어든다는 연구 결과가 있습니다.  때문에 Azure에서도 replica설정할 때 5대까지 밖에 설정 못하게 되어 있지요.  유저의 행동 패턴에 따라 다르긴 하지만,  1 CRUD + 5 Read Replica의 경우 동접 15000명 정도는 커버 합니다.  즉, 동접 15000명 에서 다시 터져서 저를 부르는 경우가 많지요..  이 때부터는  회원 DB, 게시판DB, 서비스DB, 과금 DB 등등 으로 성격, 서로의 연관도에 따라 나누기 시작합니다.  물리적으로 DB가 나눠지면 Join을 못하거나 Linked Table또는 LinkDB등의 연결자를 이용해서 JOIN이 되기도 합니다.  그에 따라 성능 차이가 생기지만 가장 중요한 포인트는  서로 다른 물리적 테이블의 JOIN은 인덱스를 타지 않는다!  라는 것입니다. 즉, JOIN할 테이블들을 최소한으로 만든 뒤에 JOIN을 걸지 않으면 NoSQ...

BI의 궁극판! Apache Drill을 써보자!

사실 Apache Drill 은 BI(Business Intelligence)라고 부르는 것 보다는 단순 데이터 연결 엔진이다. https://drill.apache.org/ 하지만 내가 왜 극찬을 하느냐면.. DBA로서 항상 문제가 되어왔던게, 이기종 데이터의 변환이나 처리였다. 포맷을 맞추는데 엄청난 시간이 걸리고, 데이터 임포트 실패가 무수하게 나고.. 한 번 잘못 데이터를 추출하면 다시 조정, 변환, 추출하는데 시간이 많이 걸린다. 그런데! Apache Drill은 그냥 RDB를 CSV랑 연결해서 조인해서 통계를 낼 수 있다. 그것도 표준 SQL을 사용하여! 예를 들어, CSV의 세 번째 컬럼이 price 이고, 물건의 판매이력을 PG사에서 CSV로 출력 받았다. 우리 DB와의 검증을 위해서는 수동으로 Import를 한 뒤에 포맷이 안맞아 잘리는 데이터가 있다면 다시 맞춰주고, 재 임포트를 수십 번, 그리고 나서 겨우 들어간 데이터를 조인하여 빠진 데이터를 분간한다. 숫자가 적다면 개발자가 개발로 처리할 수도 있지만, 건수가 하루에 300만건 짜리라면.. 한 달 온 파일은 9천만 건이다. 프로그램으로 고작 처리하는 것이 초당 500건. 거의 20만초, 에러 없이 약 56시간.. 에러가 생기면 다시 56시간.. ㅠㅡㅠ 이런게 현실이기 때문에 쿼리 말고는 방법이 없다. apache drill 의 진면목을 보자! 이번에는 좀 범용 적인 MySQL DB와 붙여 보자. . 난 이번에는 Mac에서 작업을 했기 때문에 그냥 다운 받아서 풀었음.. https://drill.apache.org/download/ 여기서 자기 OS에 맞는 버전을 받아서 설치하시길.. 압축을 풀고 나면 MySQL 커넥터를 붙여야 한다. https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html 여기서 다운로드 이런 커넥터 들을 붙일 때마다 콘피그를 수정해 줘야 하지만, 몇 번만...