기본 콘텐츠로 건너뛰기

Zero to one :: 제로 투 원 : 스탠퍼드 대학교 스타트업 최고 명강의 - 비즈니스를 선택할 때 봐야할 포인트를 잘 설명한 책.

피터 틸,블레이크 매스터스 공저/이지연 역 | 한국경제신문사(한경비피) | 원서 : Zero to One

요즘들어 스타트업을 위한 여러 서적이 있어 좀 식상하던 차였지만, 경쟁하지말고 독점하라는 말이 조금 끌려 가볍게 보았다.

전혀 새로운 접근이랄까..
그리고 나의 비즈니스 마인드에 확신도 주는 의미에서 도움이 많이 되었다.

우선 필요한 것은 내가 하는 비즈니스가 오래 갈 수 있기 위한 독점적인 기술이나 무언가가 있느냐 에 대한 질문이 계속 와닿는다.

우버(Uber)도 그렇고, 삼성도 그렇지만, 쉽게 따라잡힐 아이템이다.
10년을 앞서야 후발 주자가 앞으로 나설 수 없다고 한다.
알리바바는 10년을 앞섰을까?
샤오미는?
페이팔은??

글쓴 사람은 페이팔의 창업자이기 때문에 페이팔의 평가에 대해서는 조금 주관적일 수 있겠다.
하지만, 여기서 느낀 것은 기술만으로 앞서야만 하는 것이 아니라 비즈니스 또는 디자인, 방법론으로 앞서고, 그 생각의 구현이 계속 혁신적이면 결국 아마존 같은 거대 기업이 되면서 지속적인 사업 확장으로 결국 후발 주자는 쫓아오지 못하게 할 수도 있는 것이다.

내 개인적인 생각에서의 이 책에서 가장 짚고 넘어가야 할 내용은 서두의 창업을 위한 준비보다는 신디케이트를 만들어라 라는 내용이다. 

많은 한국 기업들은 처음에는 서로 도우면서 시작하곤 한다. 
하지만 어느정도 궤도에 오른 기업은 그 동안 같이 했지만 올라오지 않은 기업을 짓밟거나 무시하기 시작한다. 자기 혼자만의 힘으로 성공한 양...
그러다가 더욱 키우려 하는데 혼자 힘으로는 부쳐서 결국 두 번째 도약에서 실패하고 첫 번째마저 잃게 되는 경우가 부지기수이다. 
그래서 주변에서는 평생 한 번 성공하는 것도 어렵기 때문에 한 번 성공하면 빨리 처분하고 현금화 해서 노후에 편하게 사는게 장땡이라는 이야기를 많이들 하신다. 

하지만, 내 관점에서는 다르다. 

이렇게 서로 믿지 못하는 혼자 싸워가는 환경이 아닌, 
제로투원에서 얘기하는 것과 같은 현재 성공한 대부분의 사업가들이 서로 신디케이트를 이루고 있듯이
성공해도 도망치지 않을 사람들을 찾는 것이 비즈니스에선 가장 중요하다고 생각한다. 

지금까지 많은 기업 및 개인을 서포트 하면서 성공이라고 말해도 될 법한 사람들이 나의 협력을 받아왔다. 하지만 지금 그 사람들은 모두 자기가 열심히 모은 부를 뺏으러 온 것인양 사람들을 경계하며 성장을 멈추거나 전혀 새로운 그룹과 손을 맞잡고 같이 좌절하는 것을 무수히 봤다. 

역시 한국에서는 어려운 개념일까?
사돈이 땅사면 배아프다는 속담은 한국에만 있다던데..

소프트뱅크의 손정의 씨도 이미 첫 번째 성공했을 때 스티브잡스나 빌게이츠의 신디케이트에 들어갔던 사실을 알고 있는가?
일본에서 아이폰을 처음으로 독점 판매가 가능했던 이유를 강력하게 뒷받침 해주는 사례이다. 그리고 빌게이츠와도 개인적으로 자주 만나고 있는 내용도 많이 볼 것이다. 

신디케이트는 사업에 실패한 사람을 쳐내는 조직이 아니라 실패해도 다시 일어설 수 있게 서로 도와주면서 같이 성장하는 조직이다. 이런게 정말 한국에 있을까?

사업을 하다가 일차적으로 안정기까지 끌어올린 CEO라면 그 다음을 향해서 바라볼 때 한 번 보면 좋지 않을까 싶다.

Yes24 : 13500원 -> 12150원 (http://app.ac/CbOteu523)


댓글

이 블로그의 인기 게시물

Alter table 에서 modify 와 change 의 차이 :: SQL Server

두 개의 차이를 모르는 경우가 많아서 정리합니다.  modify는 필드의 속성값을 바꿀때 사용하구요.. change는 필드명을 바꿀떄 사용합니다.  alter table tbbs modify bNote varchar(2000) NULL; alter table tbbs change bNoteOrg bNoteNew varchar(2000) NULL; change에는 원래 필드와 바꾸고 싶은 필드명을 넣어서 필드명을 바꾸는 것이죠~ 더 많은 SQL Server 팁을 보려면  https://github.com/LowyShin/KnowledgeBase/tree/master/wiki/SQL-Server giip :: Control all Robots and Devices! Free inter-RPA orchestration tool! https://giipasp.azurewebsites.net/

책에서는 안 알려주는 대규모 트래픽을 위한 설계

음성 버전 :  https://www.youtube.com/watch?v=ZZlW6diG_XM 대규모 트래픽을 커버하는 첫 페이지 만드는 법..  보통 DB를 연결할 때 대규모 설계는 어떻게 하시나요?  잘 만들었다는 전제 하에 동접 3000명 이하는  어떤 DBMS를 사용해도 문제 없이 돌아갑니다.  여기서 이미 터졌다면 이 콘텐츠를 보기 전에 DB의 기초부터 보셔야 합니다.  아.. 개발 코드가 터졌다구요? 그럼 개발자를 때리셔야지요..  만약 3000명을 넘겼다면? 이제 Write/Read를 분리해서  1 CRUD + n개의 READ Replica를 만들겠죠?  보통 Read Replica는 5개가 최대라고 보시면 됩니다.  누가 연구한 자료가 있었는데...  6번째 레플리카를 만든느 순간 마스터가 되는 서버의 효율 저하 때문에  5번째에서 6번쨰로 올릴때의 성능이 급격히 줄어든다는 연구 결과가 있습니다.  때문에 Azure에서도 replica설정할 때 5대까지 밖에 설정 못하게 되어 있지요.  유저의 행동 패턴에 따라 다르긴 하지만,  1 CRUD + 5 Read Replica의 경우 동접 15000명 정도는 커버 합니다.  즉, 동접 15000명 에서 다시 터져서 저를 부르는 경우가 많지요..  이 때부터는  회원 DB, 게시판DB, 서비스DB, 과금 DB 등등 으로 성격, 서로의 연관도에 따라 나누기 시작합니다.  물리적으로 DB가 나눠지면 Join을 못하거나 Linked Table또는 LinkDB등의 연결자를 이용해서 JOIN이 되기도 합니다.  그에 따라 성능 차이가 생기지만 가장 중요한 포인트는  서로 다른 물리적 테이블의 JOIN은 인덱스를 타지 않는다!  라는 것입니다. 즉, JOIN할 테이블들을 최소한으로 만든 뒤에 JOIN을 걸지 않으면 NoSQL처럼 느려터져 죽습니다.  양이 많은 DB에서 양이 적은 테이블을 가져와서 JOIN을 해야겠지요..  이렇게 해서 동접 10만명까지 커버를 했다 칩시다.  여기서 일반적인 동접의 기준도 서비스마

BI의 궁극판! Apache Drill을 써보자!

사실 Apache Drill 은 BI(Business Intelligence)라고 부르는 것 보다는 단순 데이터 연결 엔진이다. https://drill.apache.org/ 하지만 내가 왜 극찬을 하느냐면.. DBA로서 항상 문제가 되어왔던게, 이기종 데이터의 변환이나 처리였다. 포맷을 맞추는데 엄청난 시간이 걸리고, 데이터 임포트 실패가 무수하게 나고.. 한 번 잘못 데이터를 추출하면 다시 조정, 변환, 추출하는데 시간이 많이 걸린다. 그런데! Apache Drill은 그냥 RDB를 CSV랑 연결해서 조인해서 통계를 낼 수 있다. 그것도 표준 SQL을 사용하여! 예를 들어, CSV의 세 번째 컬럼이 price 이고, 물건의 판매이력을 PG사에서 CSV로 출력 받았다. 우리 DB와의 검증을 위해서는 수동으로 Import를 한 뒤에 포맷이 안맞아 잘리는 데이터가 있다면 다시 맞춰주고, 재 임포트를 수십 번, 그리고 나서 겨우 들어간 데이터를 조인하여 빠진 데이터를 분간한다. 숫자가 적다면 개발자가 개발로 처리할 수도 있지만, 건수가 하루에 300만건 짜리라면.. 한 달 온 파일은 9천만 건이다. 프로그램으로 고작 처리하는 것이 초당 500건. 거의 20만초, 에러 없이 약 56시간.. 에러가 생기면 다시 56시간.. ㅠㅡㅠ 이런게 현실이기 때문에 쿼리 말고는 방법이 없다. apache drill 의 진면목을 보자! 이번에는 좀 범용 적인 MySQL DB와 붙여 보자. . 난 이번에는 Mac에서 작업을 했기 때문에 그냥 다운 받아서 풀었음.. https://drill.apache.org/download/ 여기서 자기 OS에 맞는 버전을 받아서 설치하시길.. 압축을 풀고 나면 MySQL 커넥터를 붙여야 한다. https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html 여기서 다운로드 이런 커넥터 들을 붙일 때마다 콘피그를 수정해 줘야 하지만, 몇 번만