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인공지능(AI)은 만능이 아닙니다!

머신러닝(ML)용 데이터를 수집하다보면 이런 질문을 받습니다. * 인공지능은 사람이 못하는걸 해주지 않나요? * 그동안 안쓸거 같아서 버렸는데 필요한 데이터였나요? 제 대답은 언제나 그렇지만, 인공지능(AI)은 사람이 못하는 것을 하지 못합니다. 단지, 사람이 그동안 해오면서 모든 데이터를 볼 시간이 부족하여 꼭 필요하다고 판단되는 데이터만 남기고 버려왔다면, 인공지능은 병렬로 고속으로 그 데이터를 읽고 무한 교차 대입으로 전혀 상관없는 곳에서 상관 관계를 찾아내는 것이 묘미 입니다. 이런 얘기가 있지 않나요? 트위터에 그냥 사람들이 흘린 정보를 가지고 감기가 언제 한국에 상륙하고 얼마만큼의 피해를 낼 것이니 약을 어느정도 준비하면 되겠다 라던가, 전혀 상관없는 미국의 특정 기업의 주식의 변동이 오스트레일리아의 콩의 생산량과 일치한 경우 등. 우리가 나비효과라 이름은 부르지만 그 추적이 불가능 한 것을 인공지능은 역산하여 꺼낼 수 있습니다. 지금도 아무 생각없이 버리고 있는 데이터가 있다면 아래 제 글을 다시 읽어 보시기 바랍니다. https://talklowykr.blogspot.com/2019/03/blog-post_12.html 데이터는 21세기의 원유 입니다. 정유업체가 되지 말고 석유왕이 되십시요! Do not login your server any more! Free server management tool! http://giipweb.littleworld.net Subscribe and publish your links as a book with friends My Favorite Link Share http://link.littleworld.net

토큰을 발행하는 메리트 - ERC20 bitcoin ethereum token 가상화폐 암호화폐

난 원래 토큰은 사기꾼들이 많아서 같은 부류로 취급되는 것이 싫어서 하지 않았었다 . 하지만, 토큰이 가지는 경제적 메리트는 상상을 초월한다. 다들 가상화폐니 암호화폐니 시끄럽지만 그 속에 숨겨진 경제적 가치에 대한 내용은 거의 언급하지 않는다. 내가 토큰을 만든 이유는 이렇다. 나의 비즈니스 또는 개인 적으로 여러가지 재화를 축적하기 위한 여러가지 투자가 필요하다. 시간, 노력, 그리고 물리적인 비용. 사람들에게 어떠한 제안을 하고 그 만큼의 댓가를 지불해야 한다. 그리고 이벤트, 마케팅에 비용이 필요하다. 그런데 내가 경험이 적다면 어떻게 될까? 막대한 비용을 지불하고 유저가 모였는데, 유저를 모으면서 들어간 비용 때문에 사업이 망할 수도 있다. 너무 가격을 잘못 정해서 유저가 늘어날 수록 사업이 망하는 케이스도 있다. 이런 경험적 경제 문제를 완충하기 위해서 토큰이 최적이란 이야기이다. 내가 유저를 모으기 위해 유저 한 명당 만원이라고 생각해서 토큰을 1000토큰을 주었다. 갑자기 유저가 100만명이 모였다. 내 사업자금은 1억인데, 100억이 필요한 것이다. 이 때 토큰으로 지불을 했다면 실제로 100억이 아니다. 그리고 시장에는 100억이 풀렸지만, 나의 예산의 1억 중에서 5천만원만 이를 회수하는데 사용했다. 그렇다면 내가 지불한 마케팅 비용은 실제로 5천만원 뿐인 것이다. 대신 토큰의 가치는 하락하지만, 사업자의 리스크는 굉장히 줄어든다. 이렇게 모은 유저를 이용하여 여러가지 비즈니스를 성공 시켰다. 매출의 20%를 토큰 매입에 쓰겠다고 공약을 하였다. 사람들은 그 미래가치로 토큰을 추가로 구매하고, 실제로 매출의 20%를 지속적으로 구매하게 된다면 처음에 뿌린 100억 중에 들고 있던 사람은 본전 또는 그 이상의 수익을 얻을 수도 있다. 필요한 재화를 먼저 땡겨 쓰고 나중에 수익에서 갚아 나가는 방식은 사업자에게 충격을 완화 시키기도 하지만, 그것을 ...

GIIP 토큰 에어드롭 합니다! - ERC20 Ethereum platform

GIIP토큰은 GIIP서비스 활성화를 위해서 만들어진 토큰이며 아래 거래소에서 거래되고 있습니다. https://tokenjar.io/GIIP 서버 엔지니어 또는 개발자가 자신의 노우하우를 올리고 고객이 사용하면서 지불하는 비용만큼 수익으로 돌아오는 구조이며 그 수익을 거래소에서 팔고 GIIP에서는 수익의 일부를 거래소에서 사들이는 순환 구조를 가지고 있습니다. 이에 많은 사람들에게 알리기 위한 마케팅 목적으로 이번 에어드랍을 시작하려 합니다! 아래 미션을 클리어 하시고 GIIP토큰을 받아가세요! 1. giip 로그인 된 계정 정보 스샷 2. TokenJar 에 접속후 GIIP 거래 준비 완료! 3. 자신의 메타마스크에 등록된 지갑 주소 체크 4. 메일(lowyshin.giip@gmail.com) 로 위 세 가지 내용을 송신! 접수된 내용을 검토 후 문제가 없다면 전원 1000GIIP 를 드립니다! * giip 로그인   * http://giipweb.littleworld.net 에 접속하여 회원 가입 또는 구글 로그인후 프로파일 스샷     (로그인 후   http://giipweb.littleworld.net/view/SMAHTML/profile.asp  에 접속하면 계정 정보가 보임) * Tokenjar에 접속   * https://tokenjar.io/GIIP   Tokenjar에 WETH와 GIIP이 표시되고 거래 준비 체크 된 상태를 스샷하여 아래 이메일로 보내주시면 됩니다! 보내실 때 지갑주소도 꼭 보내주세요! * DEX에 관하여... 요즘은 거래소의 횡포를 막기 위해 DEX를 이용하고 있습니다. DEX : Decentralized EXchanger(탈 중앙화 거래소) DEX의 가장 큰 장점은 거래소가 주는 지갑이 아닌 자신이 가진 지갑을 연동하여 거래하므로 거래소가 사고가 터져도 바로 자신의 지갑으로 회수하여 다른...

코인뉴스 - 인공지능이 기사정보를 모아줍니다!

전 세계 핫한 최신 뉴스를 한국어로 보고 싶으신가요>? http://coinnews.littleworld.net 코인이나 블록체인 관련 기사들을 모아서 많이 언급되는 주제를 토픽 모델링으로 분석한 뒤에 보여주는 서비스 입니다~ 현재는 거의 영문 기사를 가지고 오고 있지만, 크롤러의 업데이트를 지속적으로 하면서 전 세계의 기사를 가져오려고 합니다. 사용된 기술은 다음과 같습니다. Google SERP Web Crawler NLP(Natural Language Processing) LDA(Topic Modeling, tf-idf) Google Translate 궁금한 기술이 있으면 물어보세요! Do not login your server any more! Free server management tool! http://giipweb.littleworld.net  Subscribe and publish your links as a book with friends  My Favorite Link Share http://link.littleworld.net

당신은 github사용할 떄 README.md 파? wiki파?

소스에 코멘트를 달다보면 끝이 없기 때문에  상세사양을 따로 적습니다. 여러분은 github의 README.md 에 상세를 기입하시나요? 아니면 github의 wiki에 상세를 기입하시나요? 여기서 명확한 답이 아직 서지 않았는데.. README.md에 내용을 넣다보면 소스와 같이 관리되는 장점이 있지만,  README.md만 갱신해도 commit회수가 늘어나고 지나치게 README.md가 늘어날 수가 있습니다.  Func.md 등 여러 파일로 나누어 관리하는 것도 방법이지만,  소스의 파일이 많아지게 되네요. github wiki를 사용하게 되면 wiki에 걸맞는 여러가지 기능을 활용할 수 있는데. (sidebar나 footer 등) 소스와 따로 관리를 하게 되므로 관리 포인트가 늘어납니다. 그래도 github답게 wiki조차도  다른 git으로 통으로 내려받고 관리가 되네요. MSA를 추구하게 되다보니  저 같은 경우는  root 디렉토리에서 공통 파일을 넣은 core.git과 각각의 모듈들을 각각의 directory로 관리합니다.  관리가 쉽도록  directory name = repository name  으로 관리 중이구요.. (giip는 구 버전 구조라 service별로 쪼개지고  virtual directory구조임) 무엇이 대세다.. 라는 것은 웃기는 얘기구요.. 대세 따라갈 실력도 없으면서 뭐 만든 사람이 했다 라는 이유로 맹목적으로 따라가는 것을 보면.. 언제나 고민해야 하는 것은 이게 MSA가 되었을 때  어떻게 활용해야 심플하면서 확장성이 높은가? 그리고 노드가 망가졌을 때  다른 노드에 무엇만 올리면 되는가? 내가 100개의 노드를 가지고 있다면 이를  ...

Etherscan에서 Code verifying 처리하기 - truffle solidity 를 이용한 ERC20 토큰(Token) 만들기

ERC20 토큰(Token)을 만들어서  메인넷(Mainnet)에 올렸는데,  Etherscan에서 시간이 지나면 토큰 검색이 되었다.. 그런데.. Token 상세 정보에 Code라는 탭이 있고,  이 탭을 눌러보니 verify가 아직 되지 않았다.. 라네.. verify를 시도하려 하니까 코드를 복사해서 여기 붙여 넣으면 체크해 주겠다..  해서 하려고 했더니.. 내 코드의 import 들 때문에 verify실패가 뜬다.. 코드를 어떻게 하면 좋을까? 새로 만들어진 기능 중에 multiple file upload기능이 있어서 해봤다.. 역시 에러가 뜬다.. 그래서 검색해보니..  truffle-flattener 라는 것으로 파일 하나로 만들랜다. npm install truffle-flattener  설치 해봤다.  그리고 파일을 하나로 만들었다.  그랬더니 다시 에러가..  뭐가 문제일까 생각하다 보니  컴파일러를 함 맞춰볼까? 내 solidity code가 0.4.18이라고 적혀있다. pulldown 메뉴에서 0.4.18~~~~ 이라고 적힌게 무지 많은데 제일 위에거를 선택했다. 뭔가 스테이블한 것 같아서.. 그리고 다시 verify했더니.. 성공! 아직도 Ethereum은 진화를 계속하고 있다보니 이전 버전을 쓸 수 없을 정도로 진화하고 있다.  과거 내용은 참고가 되지 못할 정도로 바뀌어 있는게 많다. 계속 유추하면서 만들어갈 수 밖에.. 그래도 잊어버리지 않기 위해 조금씩 기록을.. ---- Shell, Powershell, WSF, VBS 스크립터분들 찾습니다! 자세한 것은 아래 링크로! https://github.com/LowyShin/giip/wiki/Contact-Us ...

iPad vs. MS 서피스(Surface) - 고르는 기준으로 바라본 비교

iOS 와 MS Windows OS 중에  뭐가 좋으냐 는 질문에는 대답할 수가 없다.  하지만  내가 이런 용도의 디바이스가 필요한데 무엇이 쓸만하지? 라는 질문에는 조금이라도  보탬을 줄 수 있을 것 같다.  많이 비교 하는 것이  iPad와 Surface 이 둘의 가장 큰 특징은 터치 스크린의 조작감이  스마트폰과 흡사하여  위화감 없이 사용할 수 있다.  그리고  업무에 사용할 수 있다.  는 장점 때문에 많이 선택되어지고 있다.  하지만 자주 여러 사람이 물어온다.  어느게 좋아요? 난 두 가지를 쓰고 있기 때문에  나에게 물어오는게 아닐까? 내가 내린 결론은  완전히 주관적이지만,  "둘 다 있으면 좋다!" 당연히.. =ㅅ=;;; 내가 사용하는 용도를 본다면,  iPad는 다양한 앱들간의  스위칭 및 표시용 으로 사용한다. 서피스는 메인 작업용으로 쓰기 때문에 다양한 뷰어보다는 작성 및 편집이나 하나를 띄워서 집중할 때 많이 사용한다. 그리고 Windows PC이다보니 쉽게 업무용 프로그램을 사용할 수 있다.  iOS라면 전용 앱이라 하더라도 여러가지 제약이 있고,  편집 등이 키보드가 있어도 역시 익숙해질 때까지 시간이 걸리면서 안되는 것들이 종종 보인다.  예를 들어,  복사해서 붙여넣기 기능이 텍스트는 문제 없지만 (iPad는 맥 계열이라 윈도우즈키 + C, V등으로 복사 붙여넣기를 한다.) 형식이 들어있는 데이터에 대해서는 윈도우즈만 못하다.  이미지 편집의 경우도  iPad의 편집툴이 강...