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인공지능(AI)은 만능이 아닙니다!

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머신러닝(ML)용 데이터를 수집하다보면 이런 질문을 받습니다.

* 인공지능은 사람이 못하는걸 해주지 않나요?

* 그동안 안쓸거 같아서 버렸는데 필요한 데이터였나요?

제 대답은 언제나 그렇지만,

인공지능(AI)은 사람이 못하는 것을 하지 못합니다.

단지, 사람이 그동안 해오면서 모든 데이터를 볼 시간이 부족하여 꼭 필요하다고 판단되는 데이터만 남기고 버려왔다면,
인공지능은 병렬로 고속으로 그 데이터를 읽고 무한 교차 대입으로 전혀 상관없는 곳에서 상관 관계를 찾아내는 것이 묘미 입니다.

이런 얘기가 있지 않나요?
트위터에 그냥 사람들이 흘린 정보를 가지고 감기가 언제 한국에 상륙하고 얼마만큼의 피해를 낼 것이니 약을 어느정도 준비하면 되겠다 라던가,
전혀 상관없는 미국의 특정 기업의 주식의 변동이 오스트레일리아의 콩의 생산량과 일치한 경우 등.

우리가 나비효과라 이름은 부르지만 그 추적이 불가능 한 것을 인공지능은 역산하여 꺼낼 수 있습니다.

지금도 아무 생각없이 버리고 있는 데이터가 있다면
아래 제 글을 다시 읽어 보시기 바랍니다.

https://talklowykr.blogspot.com/2019/03/blog-post_12.html
데이터는 21세기의 원유 입니다.
정유업체가 되지 말고 석유왕이 되십시요!


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