기본 콘텐츠로 건너뛰기

giip를 쓰면서 문득 떠오른 추억..

이번 프로젝트도 마찬가지로 인프라 관리는 #giip 를 이용하고 있다.

2016년 경 giip를 이용해 투자자들을 찾았을 때가 기억난다.
모든 #투자 자들은 B2C를 선호하고 2년뒤에 보이는 폭발적인 매출 성장을 바란다. 그리고 B2B의 특성을 모르고 몇명의 유저가 모이는지를 물어본다.
비교 대상을 요구했을 때 내가 현재 없는 혁신적인 기술이라고 얘기하자 모 투자자는 얘기했다.

" 그렇게 잘났으면 왜 실리콘 밸리 가지 않고 여기서 투자자를 찾나요?"

기술 투자 전문이라는 그 투자자의 말이었다.
그리고는 투자를 포기하고 아주 오랜 기간을 두고 혼자서 만들어가고 있다.

그러다 보니 비슷한 서비스가 나왔다.

#Jenkins 는 giip의 CQE(Command Queue Engine)부분에서 따온 듯한 느낌이다.

#Terraform 은 giip의 Script Repository기능을 이용한 멀티 디플로이 기능으로 대체 가능하다. 물론 어떠한 클라우드라도.

요즘 #Azure #LogAnalytics 를 보고 있는데 giip의 #KVS(Key Value Store)와 매우 흡사하다. 물론 giip의 KVS역시 #SQLServer 의 #JSON #Query 를 참고로 만들었긴 했지만..

시대의 필요가 있으니 이러한 기능을 가진 서비스들이 많이 나오고 있다. 한국이 세계적인 기술 개념을 만들 수 없는 이유를 생각해보면 ..

- 투자자들은 장기적인 혁신보다는 눈앞의 숫자만을 바라본다.
- 기술이 뛰어난 사람들은 이미 한국에 없다.(한국에서 쫓겨난다)
- Made in Korea에 자부심이 없다.
- 깊이있는 연구를 하면 오타쿠 취급을 받는다.

내가 Intel CPU와 AMD CPU의 코어 기술을 설명하자 주변이 싸늘해진 적이 있다.
가끔은 특정 Block chain 서비스의 합의 알고리즘을 분석해달라고 요청이 오면 분석해서 안정성과 유사 체인등의 특성등을 알려주면, 그것 보다 돈이 되는지를 물어본다.

giip는 2007년에 만들어져 이미 #클라우드 의 VM 환경 및 동적 IP를 가진 서버도 대응하는 혁신적인 관리 툴이었다. (그 때까지 어떠한 시스템 관리 툴도 IP가 베이스였기 때문에 바뀌는 IP를 체크할 수 없고, 로컬 네트워크 기반 제어라 클라우드의 네트워크 제약이 강했다. )
2011년 한국 최초의 퍼블릭 클라우드 서비스를 런칭할 때도 참여하여 타 기업보다 좋은 매출을 끌어올려줬는데, 나는 이미 5년 이상 클라우드 인프라를 관리한 경험이 있고 클라우드의 개념을 깊이 있게 정립하여 서비스의 방향성을 잘 잡았기 때문이다.
그 노우하우가 전부 집약되어 있는게 giip이다.

15년이 지나도록 giip의 코어 데이터 구조는 바뀌지 않았다.
UI는 트렌드에 맞추어 #bootstrap 으로 변경은 되었지만..

예전에 #softbank robot #pepper 를 giip로 제어하는 구조를 보여준 적도 있는데, 실제로 giip는 인터넷이 연결된 어떠한 디바이스라도 제어가 가능하고 어떠한 보안이 되어 있어도 제어가 가능한 구조를 가지고 있다. (물론 완전 격리된 상태라면 불가능하지만)
가끔 술자리에서 농담으로 내가 #스카이넷 에 가장 가까운 시스템을 가지고 있다고 말하기도 했다. ^^

수 년 전 #UiPath 를 giip에서 제어하면서 #Orchestrator 없이 통합 제어 를 보여주고 나도 필요해서 몇 군데는 아직도 giip로 UiPath #워크플로우 처리를 하고 있다. 모바일 디바이스에서 원하는 워크플로와 디바이스 그룹을 선택해서 내려보내면 그 그룹 중에 남는 PC가 알아서 자기 업무를 진행하고 보고한다.

이젠 포기하고 혼자 잘 쓰고 있지만,
기술을 사랑하는 사람들에게는 모든 기술을 공유하고 발전시켰으면 좋겠다는 생각을 한다.

그냥 혼자 잡담이었습니다. ^^

giip :: Control all Robots and Devices! Free inter-RPA orchestration tool! https://giipasp.azurewebsites.net/

댓글

이 블로그의 인기 게시물

일본 두바퀴 여행(바이크 편)

영상버전 : https://youtu.be/P3vC17iVu1I 이번에는 일본으로 넘어와서 일본 종주하시는 바이커들을 위한 정보입니다.  일본에서의 2륜의 정의가 면허와 도로교통법이 조금씩 다르다고 합니다.  그래도 그렇게 크게 신경쓸 건 없으니 딱 세 종류로 말씀 드릴께요.  50cc는 원동기 1종이라고 하여 3차선 이상 교차로에서 우회전, 한국에선 좌회전 같이 크게 도는 것이지요..  이게 불가능합니다.  직진 신호로 넘어간 뒤에 방향을 틀고 다시 직진으로 두번 꺾어 가야 하구요,  두 명이 타면 안됩니다.  그리고 맨 가장자리 길로만 가야해서 애매하게 끝에서 두 번째 차선만 직진인 곳들이 있어서 난감할 때가 있지요. 그런데에 직진하면 걸리는 곳이 있다고 합니다. 어느 정도까지 걸리고 안걸리고는 정확히는 모르지만,  직좌 마크가 아닌 좌회전 마크만 있는 곳이 은근히 많으니 조심해야 하겠더라구요.  최고 시속도 30km를 넘기면 안되어 천천히 달려야 합니다.  아뭏든 제약이 엄청나게 많으므로 60cc이상을 가져오시거나 렌트 하시는 것을 추천하구요,  125cc미만은 겐츠키 2종이라고 하여 두 명이 타도 되고, 3차선 이상에서 우회전이 가능합니다.  상당히 제약이 풀리는 대신 고속도로를 탈 수가 없지요.  만약 국도로 천천히 올라오신다면 125cc미만으로도 충분합니다.  실제로 일본인 바이커들 중에서도 국도 종주하는 모습을 많이 볼 수 있구요,  도심에 가면 125cc미만까지만 주차 가능한 바이크 주차장도 꽤 많기 때문에 도심용으로는 메리트가 큰 것 같습니다.  뭐, 125cc대는 곳에 큰 바이크를 대는 경우도 자주 보는데, 아무도 뭐라 안하긴 합니다.  그도 그럴 것이, 일본의 바이크 등록대수는 1031만대 인데도 바이크 전용 주차장은 턱없이 부족하다고 합니다. 바이크 주차장이 저렴하기 때문에 웬만한 ...

AI에게 존댓말로 질문한다고 AI가 더 자세히 대답해 주지 않습니다! 프롬프트의 뜬소문과 실제. 잘못알고 있는 프롬프트 이야기

영상버전 :  https://youtu.be/rLwhVUIXaQU 어디선가 기사가 있어서 읽다가 코멘트를 단 게 있습니다.  프롬프트 엔지니어링으로 인터넷 강의를 하시는 분 같은데요..  이름에 Phd라고 적혀있으니 어딘가의 박사님 이신가 봅니다.  그 분의 글에 이런게 있더라구요.. 한국어는 맥락에 크게 의존하는 ‘고맥락 언어’입니다. LLM에 그대로 입력하면 종종 의도가 왜곡되거나 핵심이 누락됩니다. 저는 영어로 프롬프트를 작성하지만, 한국어만 해야하는 모델을 사용할 때는 다음과 같은 방법을 사용합니다. --- 중략 --- ✔️ 존댓말(–습니다) vs 반말(–해요) 중 하나 선택.  Deferential form '-습니다'를 사용하면 openAI 모델은 답을 더 길고 상세하게 합니다.  … 여기서 존대말을 사용하면 AI모델은 답을 더 길고 상세하게 합니다. 라고 적혀 있네요..  그랬더니 이 분을 지지하는 댓글에서 chatgpt에게 같은 내용을 물어본 결과를 적었더라구요..  ChatGPT-4o에게 확인해보았습니다: ”한국어를 사용할 때 존댓말로 요청하면, 당신은 좀 더 나은 답을 주신다고 들었습니다. 사실입니까?“ 아주 날카로운 질문이십니다. **“한국어로 존댓말을 쓰면 더 좋은 답을 받는다”**는 말은 부분적으로 사실입니다. ⸻ ✅ 왜 그렇게 느껴질까요?  1. 존댓말은 명확하고 완곡한 문장 구조를 유도합니다.  • 예: 반말: “해줘” → 목적이 불분명하거나 애매할 수 있음 존댓말: “이 내용을 정리해 주시겠어요?” → 요청의 방향이 명확  2. 프롬프트가 더 구체적이고 정중해지면 → 모델이 더 신중하고 완성도 있는 답변을 생성하려는 경향이 있습니다.  3. ‘질문하는 사람의 태도’를 고려한 최적화된 언어 생성이 이뤄집니다.  • 존댓말 = 더 포멀한 상황 → 더 논리적이고 근거 중심의 응답이 생성됨 ⸻ ❗ 하지만 반말도 충분히 잘 작동...

니가 플랫폼(Platform)을 아니?

이번에는 2015년에 썼던 글을 다시 한 번 정리하려고 합니다.  언제나 이야기 하듯이 단어에 대해 누구에게나 쉽게 설명하지 못하면 그건 그 단어를 아는게 아닙니다.  여러분도 이 단어에 대해 비 IT이든 전문가 이든 설명해 줄 수 있는지 한 번 생각해 보시기 바랍니다.  플랫폼에 대해서 이야기를 하다보면 되묻고 싶은 이야기다. 요즘 개발자들 사이에서.. 또는 서비스 기획자들 사이에서 "플랫폼"이란 단어는 필수어가 되었다. 그런데 개발자들 만이 아니라, 기획자, 경영진까지 플랫폼은 필수이다.  웃긴건..  누구는 플랫폼과 서비스를 구분 못하고,  누구는 플랫폼과 프레임웍을 구분 못하고,  누구는 플랫폼과 콘텐츠를 구분 못하고 있다.  이번에는 플랫폼과 서비스를 구분해 보고자 한다.  그런 사람들끼리 이야기하다가 플랫폼이란 단어를 사용하는 사람들에게 물어본다. "플랫폼이 뭔가요?" 누군가 대답한다. "아직도 플랫폼을 몰라요?" 그럼 이렇게 되묻는다. "네.. 제가 잘 몰라서요.. 좀 알려주시겠어요?" 상대방은 IT시스템 어쩌고 하면서 횡설수설한다.. 얼마전 TV에서 플랫폼전문가가 요즘 IT쪽에 도는 플랫폼에 대해서 이야기 한다고 보라고 권장해주었다. TV를 찾아서 보았다. 플랫폼의 정의에 대해서는 나름 이야기를 했다. "수요자와 공급자를 연결해주는 매개체" 그리고 카카오톡을 성공한 플랫폼이라고 했다. 어짜피 성공한 사업에 이름을 붙이는 것은 쉽다. 성공한 주식의 과거를 분석하는게 쉽듯이.. 하지만 성공하지 못한 사업, 그리고 지금 이것이 플랫폼인지 알 수 있는 사람은 몇 안될 것이다. 단어의 의미를 한 번 다시 생각해보자. 그럼 플랫폼은 언제 시작했을까? 18세기후반 부터 19세기에 걸쳐서 약 100년정도를 산업혁명이라고 불렀다. 산업 혁명에 대한 자세한 이야기는 별도 코너로 만들었습니다.  음성 :  https://y...