영상 버전 : https://youtu.be/-mnNq8f9LA8
얼마전에 개발코드를 좀 만져야 할 일이 있었습니다.
서버 작업이 귀찮아서 bash shell 코드를 chatgpt에게 요청 했지요.
그 코드를 붙여 넣자, 에러가 나왔습니다.
그래서 그 에러 구문을 다시 chatgpt의 소스코드 보여준 세션에 넣고
centos에서 하니까 에러가 뜨는데? 라고 하니 centos용 수정된 버전을 알려주네요..
centos버전으로 받은 스크립트를 실행하니까 이번엔 다른 에러가 떠서 에러 코드를 넣어봤죠.
그랬더니 Bash 에서 지원되지 않은 부분을 파악해서 수정을 해주네요..
수정된 것을 넣었는데도 에러가 떠서 다시 말했습니다.
그래서 돌렸더니 잘 돌아가더군요..
giip :: Control all Robots and Devices! Free inter-RPA orchestration tool! https://giipasp.azurewebsites.net/
제가 직접 일을 하면서 사용하고 있는 내용입니다.
다른 많은 영상에서는 실제 사용하는 느낌보다 이렇게 되는 겁니다 하는 식의 좀 먼 이야기 같은 영상을 보셨겠지만,
개발 또는 서버 작업을 하시는 분들은 이 내용을 보시고 어떤 생각이 드시나요?
혹시 개발자 분들,
나 이대로 개발자 해야하는건가?
라던가,
개발자는 앞으로 chatgpt가 말한거를 붙여넣고 실행만 하는 직업이 되는거 아냐?
라고 생각하시지 않으셨나요?
chatgpt로 인해 인류의 일자리가 없어진다느니 하는 이야기 이전에,
chatgpt로 인해 많은 고급 일자리의 허들이 낮아져서
초보들도 복붙만 할 수 있고, 내용만 알면 고급 업무를 할 수가 있는 것입니다.
이게 현실이고 여러분의 눈앞에 일어나고 있는 일이지요.
많은 IT엔지니어들이 비슷한 레벨에서 치열하게 경쟁을 하는 모습이 눈에 선하네요.
이들을 넘어서기 위해서는 chatgpt를 이용해도 어려운 보다 상류 공정의 일들을 빨리 할 수 있어야 그나마 낫지 않을까요? 그것도 얼마나 오래갈 지는 모르겠지만,
제가 설명드린 그런 프로젝트 문서들이나 고객과의 조율 등등을 고려한다면,
상류 공정으로 빨리만 진입할 수 있다면 그래도 좀 버틸 수 있지 않을까 합니다.
요즘 안건들 보니 생성형AI안건이 무지 많이 나오고 있네요..
또 다른 이야기를 해봅시다.
2017년경 제가 한국에서 AI의 특이점이 온다고 하면서 강의하고 있을 때였습니다.
AI를 콘트롤 할 수 있는 것은 공학도가 아니고 수학자일 것이라고 이야기 했지요.
모든 ML의 공식은 수학식이었으니까요..
즉, ML의 원리를 알고 그 조합을 어떻게 만드냐에 따라 결론이 전혀 달라지기 때문에,
앞으로는 수학자들이 AI를 강화시켜갈 것이라고 했는데요..
그런데, 지금은 이렇게 말하고 있습니다.
사람들은 자기가 무엇을 질문하는지 잘 모르기 때문에 검색도 한 번에 결과를 얻기 힘들지요.. 검색을 한 결과를 보고 이런 단어면 더 내가 원하는 결과를 얻지 않을까 하고 다시 검색을 반복해 보다가 결국 마음에 드는 결과를 얻게 됩니다.
이젠 chatgpt에게 정확한 대답을 얻기 위한 문장을 얼마나 잘 만드느냐가 시간을 절약해 주고 있습니다.
즉, 프롬프트 엔지니어가 각광을 받게 될 것이고,
이들은 국문학자 또는 언어학자가 가장 적합할 것입니다.
주변에서 제게 질문을 하죠..
우리 자식은 어느 과를 넣어야 할까요?
이젠 컴퓨터 공학과가 아니라 국문학과일까요?
하지만 수 년 만에 이렇게 트렌드가 바뀌듯이,
내년에는 어떠한 전문가가 AI에 더 친근해질지 아무도 모릅니다.
많은 동영상이 낚시성으로 하듯
이런 직업이 망할거고 이런 직업이 뜰 것이야 하는 내용은
이젠 저는 확신있게 말할 수가 없습니다.
AI는 창의적일 수 없다?
AI는 창의적일 수가 없다고 하는데
창의적이라는 것은 정말 없는게 나오는 것이 아니라,
뇌에서 그 동안의 경험의 조합에서 나오는 것이기 때문에
새로울 수가 없습니다.
창의적인 디자인의 풍선이라고 한다 해도,
결국 풍선의 형태를 사람의 뇌에서 경험한 내용 중에 어떠한 조합으로 나왔을 때 창의적이라고 할 뿐이지요..
때문에, AI가 창의적인 결과물이 나올 수 있다는 것을 믿으시겠지요?
생태계의 정점은 AI가 될 수도...
인류학자가
인류가 전 생태계의 정점에 설 수 있었던 이유는
인류에게는 가상 뇌가 있어서 인간은 그 뇌의 뇌세포 처럼 다른 뉴런에게 정보를 복제하고 죽어서 인류는 계속 지난 시간을 학습하고 성장하여 정점에 달할 수 있었다고 합니다.
즉 종이에 적고, 구전을 하면서 다음 세대에 남기고 그걸 축적해온 것이 현재 인류인 것이죠.
이미 chatgpt는 다른 chatgpt와 의견을 나누고 서로 틀린 내용을 바로 잡고 있습니다.
그러면 chatgpt의 노드 또는 팜 하나가 무너진다고 해도 다른 chatgpt들이 학습했기 때문에 인류라는 가상뇌와 같은 지식과 경험을 유지할 수 있다고 봅니다.
그리고, 인류의 수억배의 속도로 학습하고 추론을 하고 있지요.
전 이게 가장 무섭다고 생각하는 부분이고,
조만간 정점에 있는 것은 AI이고 그 먹이사슬 아래에 인간이 있지 않을까 생각합니다.
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